|
Fonamentals del títol
|
|
Aplicar coneixements d'àlgebra, càlcul, anàlisi, matemàtica discreta, lògica i estadística en la resolució de problemes generals plantejats en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Demostrar coneixement de la normativa i regulació de la intel·ligència artificial a nivell nacional, europeu i internacional per a la resolució dels problemes d'enginyeria informàtica en l'àmbit de la intel·ligència artificial relacionats amb l'empresa d'acord amb els principis, estàndards i normatives vigents.
|
|
|
Analitzar serveis, aplicacions i sistemes informàtics, en l'àmbit de la intel·ligència artificial, valorant el seu impacte econòmic, social i ambiental, cara a la seua posada en marxa i la seua millora contínua, assegurant la seua fiabilitat, seguretat i qualitat, de manera inclusiva i conforme a principis ètics i a la legislació i normativa vigent.
|
|
|
Concebre projectes informàtics en l'àmbit de la intel·ligència artificial, participant en el disseny, planificació, desplegament i direcció d'aquests, així com en la definició de condicions tècniques d'acord amb els principis de qualitat, fiabilitat, legislació i normatives vigents i als principis ètics i la deontologia en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Utilitzar tècniques de negociació i de treball efectives, així com les habilitats de comunicació i lideratge d'equips en qualsevol àmbit de la intel·ligència artificial, de manera inclusiva i conforme a principis ètics.
|
|
|
Analitzar les necessitats en algorítmica, complexitat computacional, programació, sistemes operatius, bases de dades, estructura, arquitectura i interconnexió de sistemes informàtics necessaris per a la resolució de problemes en l'àmbit de la intel·ligència artificial, d'acord amb els principis de qualitat, fiabilitat i seguretat necessaris en l'empresa.
|
|
|
Explicar els procediments algorítmics bàsics i els tipus de dades de les tecnologies informàtiques habituals en la resolució de problemes en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Identificar els algorismes, estructures de dades, paradigmes de la programació i llenguatges més adequats per a assegurar la fiabilitat, seguretat i qualitat d'aplicacions en problemes que requerisquen una solució informàtica en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Explicar els principis bàsics d'estructura i arquitectura de computadors, sistemes operatius, sistemes distribuïts, sistemes d'emmagatzematge, processament i accés a dades necessàries per a l'anàlisi i implementació d'aplicacions basades en ells en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Demostrar coneixement bàsic de les diferents subdisciplines en l'àmbit de la intel·ligència artificial i de les tècniques bàsiques i coneixements de les mateixes per a la integració en equips multidisciplinaris com a professional generalista en l'àmbit de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Integrar les tècniques i metodologies avançades de l'àmbit de la intel·ligència artificial en problemes que requerisquen una solució informàtica amb equips humans multidisciplinaris.
|
|
|
Determinar les tècniques més adequades per a la resolució de problemes que involucren models de raonament en entorns centralitzats i distribuïts, tècniques d'aprenentatge automàtic i estadística avançada, tècniques de percepció i robòtica cognitiva, entitats i sistemes intel·ligents que permeten l'adquisició i representació del coneixement, la transformació de les dades en coneixement i la manipulació de l'entorn, en problemes que requerisquen l'ús d'infraestructures, entorns i tècniques de la intel·ligència artificial usant de manera socialment responsable els aspectes ètics, legals i normatius propis de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Desenvolupar sistemes basats en coneixement orientats a la resolució de problemes i presa de decisions que requerisquen conducta intel·ligent, en problemes de classificació supervisada i no supervisada, de cerca de relacions d'independència condicional entre variables relacionades, o que puguen percebre el seu entorn per a la manipulació, navegació i planificació del seu comportament, amb un cert grau d'autonomia.
|
|
|
Avaluar les necessitats d'interacció de les interfícies persona-màquina que garantisquen l'accessibilitat dels sistemes, serveis i aplicacions informàtiques.
|
|
|
Dissenyar entitats i sistemes intel·ligents que incorporen capacitats com l'autonomia, la situació del seu entorn, la reactivitat i proactivitat, l'aprenentatge i habilitats socials i organitzatives, les arquitectures i infraestructures necessàries sobre les quals executar els sistemes basats en IA.
|
|
|
Integrar sistemes d'anàlisi intel·ligent de dades amb aplicació de producció i serveis en entorns informàtics existents.
|
|
|
Determinar les tècniques més adequades per a la resolució de problemes que requerisquen la transformació de les dades en coneixement i la manipulació de l'entorn.
|
|
|
Determinar les tècniques més adequades per a la resolució de problemes que requerisquen aprenentatge automàtic, estadística avançada, percepció i/o robòtica cognitiva.
|
|
|
Determinar i aplicar les tècniques més adequades per a la resolució de problemes que requerisquen l'ús d'infraestructures, entorns i tècniques de la intel·ligència artificial usant de manera socialment responsable els aspectes ètics, legals i normatius propis de la intel·ligència artificial.
|
|
|
Realitzar, presentar i defensar davant un tribunal universitari d'un exercici original realitzat individualment, consistent en un projecte en l'àmbit de la intel·ligència artificial de naturalesa professional en el qual se sintetitzen i integren les competències adquirides en els ensenyaments del títol.
|
|
|