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Fundamental
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Aplicar conocimientos de álgebra, cálculo, análisis, matemática discreta, lógica y estadística en la resolución de problemas generales planteados en el ámbito de la inteligencia artificial.
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Demostrar conocimiento de la normativa y regulación de la inteligencia artificial a nivel nacional, europeo e internacional para la resolución de los problemas de ingeniería informática en el ámbito de la inteligencia artificial relacionados con la empresa de acuerdo con los principios, estándares y normativas vigentes.
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Analizar servicios, aplicaciones y sistemas informáticos, en el ámbito de la inteligencia artificial, valorando su impacto económico, social y ambiental, cara a su puesta en marcha y su mejora continua, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, de manera inclusiva y conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
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Concebir proyectos informáticos en el ámbito de la inteligencia artificial, participando en el diseño, planificación, despliegue y dirección de estos, así como en la definición de condiciones técnicas de acuerdo con los principios de calidad, fiabilidad, legislación y normativas vigentes y a los principios éticos y la deontología en el ámbito de la inteligencia artificial.
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Utilizar técnicas de negociación y de trabajo efectivas, así como las habilidades de comunicación y liderazgo de equipos en cualquier ámbito de la inteligencia artificial, de manera inclusiva y conforme a principios éticos.
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Analizar las necesidades en algorítmica, complejidad computacional, programación, sistemas operativos, bases de datos, estructura, arquitectura e interconexión de sistemas informáticos necesarios para la resolución de problemas en el ámbito de la inteligencia artificial, de acuerdo con los principios de calidad, fiabilidad y seguridad necesarios en la empresa.
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Explicar los procedimientos algorítmicos básicos y los tipos de datos de las tecnologías informáticas habituales en la resolución de problemas en el ámbito de la inteligencia artificial.
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Identificar los algoritmos, estructuras de datos, paradigmas de la programación y lenguajes más adecuados para asegurar la fiabilidad, seguridad y calidad de aplicaciones en problemas que requieran una solución informática en el ámbito de la inteligencia artificial.
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Explicar los principios básicos de estructura y arquitectura de computadores, sistemas operativos, sistemas distribuidos, sistemas de almacenamiento, procesamiento y acceso a datos necesarios para el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos en el ámbito de la inteligencia artificial.
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Demostrar conocimiento básico de las diferentes subdisciplinas en el ámbito de la inteligencia artificial y de las técnicas básicas y conocimientos de las mismas para la integración en equipos multidisciplinares como profesional generalista en el ámbito de la inteligencia artificial.
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Integrar las técnicas y metodologías avanzadas del ámbito de la inteligencia artificial en problemas que requieran una solución informática con equipos humanos multidisciplinares.
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Determinar las técnicas más adecuadas para la resolución de problemas que involucren modelos de razonamiento en entornos centralizados y distribuidos, técnicas de aprendizaje automático y estadística avanzada, técnicas de percepción y robótica cognitiva, entidades y sistemas inteligentes que permitan la adquisición y representación del conocimiento, la transformación de los datos en conocimiento y la manipulación del entorno, en problemas que requieran el uso de infraestructuras, entornos y técnicas de la inteligencia artificial usando de manera socialmente responsable los aspectos éticos, legales y normativos propios de la inteligencia artificial.
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Desarrollar sistemas basados en conocimiento orientados a la resolución de problemas y toma de decisiones que requieran conducta inteligente, en problemas de clasificación supervisada y no supervisada, de búsqueda de relaciones de independencia condicional entre variables relacionadas, o que puedan percibir su entorno para la manipulación, navegación y planificación de su comportamiento, con cierto grado de autonomía.
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Evaluar las necesidades de interacción de los interfaces persona-máquina que garanticen la accesibilidad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
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Diseñar entidades y sistemas inteligentes que incorporen capacidades como la autonomía, la situación de su entorno, la reactividad y proactividad, el aprendizaje y habilidades sociales y organizativas, las arquitecturas e infraestructuras necesarias sobre las que ejecutar los sistemas basados en IA.
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Integrar sistemas de análisis inteligente de datos con aplicación de producción y servicios en entornos informáticos existentes.
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Determinar las técnicas más adecuadas para la resolución de problemas que requieran la transformación de los datos en conocimiento y la manipulación del entorno.
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Determinar las técnicas más adecuadas para la resolución de problemas que requieran aprendizaje automático, estadística avanzada, percepción y/o robótica cognitiva.
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Determinar y aplicar las técnicas más adecuadas para la resolución de problemas que requieran el uso de infraestructuras, entornos y técnicas de la inteligencia artificial usando de manera socialmente responsable los aspectos éticos, legales y normativos propios de la inteligencia artificial.
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Realizar, presentar y defender ante un tribunal universitario de un ejercicio original realizado individualmente, consistente en un proyecto en el ámbito de la inteligencia artificial de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas del título.
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