|
Fonamentals del títol
|
|
Que els estudiants hagen demostrat posseir i comprendre coneixements en un àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, i que se sol trobar a un nivell que, si bé es basa en llibres de text avançats, inclou també alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del seu camp d'estudi.
|
|
|
Que els estudiants sàpien aplicar els seus coneixements al treball o vocació d'una forma professional, i que posseïsquen les competències que solen demostrar-se per mitjà de l'elaboració i la defensa d'arguments, i la resolució de problemes dins de la seua àrea d'estudi.
|
|
|
Que l'alumnat tinga la capacitat de reunir i interpretar dades rellevants (normalment dins de la seua àrea d'estudi), per emetre judicis que incloguen una reflexió sobre temes rellevants d'índole social, científica o ètica.
|
|
|
Que els estudiants puguen transmetre informació, idees, problemes i solucions tant a un públic especialitzat com a un de no especialitzat.
|
|
|
Que els estudiants hagen desenvolupat les habilitats d'aprenentatge necessàries per a emprendre estudis posteriors amb un grau d'autonomia alt.
|
|
|
Concebre, dissenyar i utilitzar aplicacions per a extraure coneixement a partir de diferents fonts de dades.
|
|
|
Desenvolupar, gestionar i liderar projectes que utilitzen les tècniques, eines i metodologies pròpies de la ciència de dades en diferents àmbits d'aplicació.
|
|
|
Planificar els processos necessaris per a l'extracció de coneixement a partir de diferents fonts de dades.
|
|
|
Integrar-se en un equip multidisciplinari en el marc d'un projecte de ciència de dades.
|
|
|
Detectar noves oportunitats de negoci per a millorar el funcionament de qualsevol tipus d'organització, a partir de les dades generades en el seu entorn socioeconòmic, quantificant el valor d'aquests i identificant els agents interessats.
|
|
|
Definir i interpretar els fonaments de les organitzacions, els aspectes bàsics de la seua gestió, les seues diferents àrees funcionals i el seu entorn socioeconòmic, per a analitzar possibles solucions de ciència de dades de cara a la presa de decisions.
|
|
|
Resoldre problemes matemàtics i estadístics en l'àmbit de la ciència de dades, aplicant coneixements sobre àlgebra lineal, càlcul diferencial i integral, lògica i estadística.
|
|
|
Aplicar metodologies i tècniques estadístiques i d'aprenentatge automàtic per al processament i l'anàlisi de dades.
|
|
|
Dissenyar models de dades i especificar requeriments dels sistemes d'informació per a emmagatzemar i processar dades de manera eficient.
|
|
|
Seleccionar i utilitzar les eines programari necessàries per a l'emmagatzematge, processament i accés a les dades, en particular quan es tracte de dades massives i heterogènies.
|
|
|
Dissenyar i implementar els processos d'adquisició, neteja, transformació i integració de dades de cara a la seua posterior anàlisi.
|
|
|
Dissenyar i implementar els processos de selecció de dades i de verificació de la seua qualitat fonamentalment considerant-ne l'heterogeneïtat i la variabilitat.
|
|
|
Especificar els requeriments dels sistemes informàtics per a dimensionar la infraestructura de suport que garantisca l'adquisició, l'emmagatzematge i el processament distribuït de les dades de manera eficient i segura.
|
|
|
Comunicar de forma efectiva el procés d'extracció de coneixement a partir de les dades, elaborar informes i emetre recomanacions per a la presa de decisions.
|
|
|
Seleccionar i utilitzar les tècniques i eines de visualització més adequades per a representar dades i resultats en un context determinat.
|
|
|
Aplicar els aspectes ètics, legals i normatius relacionats amb el tractament de les dades i l'explotació del coneixement obtingut.
|
|
|
Aplicar les mesures de seguretat informàtica que garantisquen l'accés restringit i segur a les dades i al coneixement.
|
|
|
Dissenyar i optimitzar sistemes complexos, mitjançant models discrets o continus, i aplicar-los a la simulació de sistemes físics, econòmics i poblacionals
|
|
|
Recuperar, classificar i extraure informació des de fonts no estructurades i multimodals per a la seua integració de cara a la inferència de nou coneixement.
|
|
|
Representar el coneixement de manera procesable i intercanviable per a facilitar la seua manipulació automàtica mitjançant les eines d'anàlisis adequades
|
|
|
Aplicar els coneixements adquirits sobre estructura, funcionament, programació i interconnexió de sistemes informàtics per a resoldre problemes en l'àmbit de la ciència de dades
|
|
|
Dissenyar, implementar i avaluar les solucions algorítmiques més apropiades per a processar dades de forma eficient.
|
|
|
Configurar i administrar a nivell bàsic sistemes operatius per al seu ús en projectes de ciència de dades.
|
|
|